La causalité est le principe ou l' origine de quelque chose. Le concept est utilisé pour nommer la relation entre une cause et son effet, et peut être utilisé dans les domaines de la physique, des statistiques et de la philosophie.
La physique soutient que tout événement est causé par un précédent. Par conséquent, si l'état actuel de quelque chose est connu avec précision, il est possible de prédire son avenir. Cette position, connue sous le nom de déterminisme, a été nuancée avec l'avancement de la science.
Selon le principe de causalité, chaque effet a toujours une cause. Le principe d'uniformité ajoute que, dans des circonstances identiques, une cause produit toujours le même effet.
Pour la philosophie, la causalité est la loi en vertu de laquelle les effets sont générés. Les philosophes considèrent que le fait de tout événement est causé par une cause et indiquent trois conditions pour que A soit la cause d'un effet B: A doit se produire avant B, chaque fois que A se produit, B doit se produire et A et B doivent être proche dans le temps et dans l'espace.
Les statistiques, à leur tour, soutiennent que la causalité est une relation nécessaire de cooccurrence de deux variables.
La notion de causalité est également présente dans la sagesse populaire ou la connaissance informelle. Plusieurs dictons répandent cette idée, tels que «vous récolterez vos semailles» ou «celui qui sème les vents rassemble les tempêtes» . Ces phrases ne sont pas liées à des faits scientifiques ou factuels, mais ont leur valeur dans la croyance que le comportement des gens a inévitablement des conséquences.
Test de causalité de Granger
En général, les régressions statistiques (un phénomène par lequel une mesure extrême tend à se rapprocher de la moyenne après une deuxième observation), reflètent de simples corrélations, mais Granger a affirmé que la causalité en économie pouvait être démontrée par une sorte de test.
Il convient de mentionner que, puisque la véritable causalité est une question profondément philosophique, les experts en économétrie (une branche de l'économie qui utilise diverses ressources statistiques et mathématiques pour effectuer des analyses, des interprétations et des prédictions sur les systèmes économiques) soutiennent que le test de Granger il ne peut renvoyer que des informations causales prédictives .
Le test, qui permet de savoir si une variable peut offrir des résultats utiles pour prédire la valeur d'une autre, à condition que son caractère soit unidirectionnel ou bidirectionnel, nécessite la comparaison du comportement présent d'une série temporelle X avec le passé, pour en déduire si elle est capable pour prédire le comportement d'un Y. séries chronologiques Si le résultat est positif, il peut dire que le résultat X causes dans sens de Granger le résultat Y , et leur comportement est considéré comme unidirectionnel .
Si, en revanche, tout ce qui a été expliqué dans le paragraphe précédent a lieu, et que le fait que le résultat Y permette de prédire le résultat X est ajouté, alors on est en présence d'un comportement bidirectionnel : les deux résultats se provoquent l' un l'autre.
La causalité de Granger a certaines limites, car ce n'est pas une véritable causalité . Par exemple, si X et Y font partie du même processus avec des intervalles de temps différents, l'un d'eux peut ne pas exclure l'hypothèse alternative (également appelée alternative , elle offre une solution différente de celle proposée par l'hypothèse principale et par le nul, c'est-à-dire le contraire). Cependant, manipuler l'un d'entre eux ne montrerait aucun changement dans l'autre. En termes simples, le test de Granger a été conçu pour traiter des paires de variables, donc en utiliser trois ou plus peut donner des résultats confus.